Специалисты из Ставрополья разработали новый способ диагностики рака кожи

Технология, анонсированная учеными СКФУ, работает по принципу предварительной обработки изображений. Инновационная нейросетевая система основана на анализе разных дерматологических данных, содержащих общую информацию о пациентах, такую, как возраст, пол, локализация пигментного новообразования на теле.

Кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов отметил, что применение разнородной информации при создании интеллектуальных систем диагностики и поддержки принятия решений медицинских специалистов позволяет существенно повысить точность классификации за счет поиска связей между визуальными объектами исследований и статистическими метаданными.

Разработанная математиками СКФУ мультимодальная система умеет распознавать 10 диагностических категорий пигментных поражений кожи: от дерматофибромы, невуса, солнечного лентиго, разных видов кератоза до меланомы и прочих видов рака кожи. Наибольшая точность распознавания пигментных новообразований кожи составила 83,6%, что существенно превышает точность визуальной диагностики специалистами-дерматологами.

Ректор СКФУ Дмитрий Беспалов подчеркнул, что созданные на основе искусственного интеллекта автоматизированные системы распознавания медицинских данных обеспечат точность диагностики.

«Данная разработка позволит минимизировать влияние человеческого фактора, поможет в принятии врачебных решений и расширит возможности раннего выявления рака кожи. Уверен, что это исследование станет научным заделом для использования данного метода в медицине», — добавил он.

В планах ученых — создание мобильного приложения на основе разработанной технологии. Это приложение могло бы служить в качестве инструмента, благодаря которому каждый желающий смог бы проверить себя на наличие подобных поражений кожи и при необходимости вовремя обратиться за помощью к специалистам. Ученые также задумались над вариантами дальнейшего применения системы в других областях медицины.