Студент Ставропольского вуза победил на всероссийском конкурсе по информбезопасности

Итоги мероприятия были подведены Московским техническим университетом связи и информатики в партнерстве с Федеральным учебно-методическим объединением в области высшего образования по информационной безопасности.

Представленная работа студента из Ставрополя была посвящена защите искусственных нейронных сетей от атак, нацеленных на их уязвимости.

С ростом использования нейросетей в различных бизнес-моделях и технологических процессах увеличивается риск того, что киберпреступники могут попытаться применять состязательные атаки для искажения результатов работы нейросетей в своих интересах. Особенно остро этот вопрос стоит в таких сферах, как финансы, медицина и автономные системы.

Как отметил Глеб Дюдюн, в процессе проведения экспериментов к исходным данным были добавлены специальные искажения для анализа их влияния на производительность нейросети. Главной задачей являлось создание методов и техник, способствующих увеличению устойчивости нейросети к подобным манипуляциям.

В будущем такие разработки могут послужить основой для создания эффективных решений и инструментов, направленных на защиту нейронных сетей от возможных рисков.

Научный руководитель победителя конкурса, доцент кафедры вычислительной математики и кибернетики СКФУ, кандидат физико-математических наук Мария Лапина, отметила, что успех студента СКФУ на таком этапе вновь подчеркивает статус университета как одного из лидеров в подготовке специалистов по специальности «информационная безопасность автоматизированных систем». Она также добавила, что студенты этой специальности регулярно становятся лауреатами различных конкурсов научных работ и получают стипендии от президента России, правительства и губернатора Ставропольского края, а также от ГК Astra Linux.

Это не первая победа Глеба Дюдюна в этом состязании. В прошлом году студент из СКФУ занял почетное третье место.

Кроме того, две студентки СКФУ, Марина Токмакова и Виталия Мовзалевская, вышли в финал регионального этапа конкурса научно-исследовательских работ студентов в области информационной безопасности по Южному и Северо-Кавказскому федеральным округам. Их работа называется «Применение алгоритмов машинного обучения для предотвращения атак с использованием интерфейсов веб-сайтов».