Гендиректор AIRI Оселенец рассказал, как ИИ создает профессию будущего

Эксперт отметил, что для эффективного использования нейросетей в сельском хозяйстве требуется создание новой профессии, ориентированной на обучение ИИ.

Одна из ключевых задач такого специалиста — сбор и обработка данных с полей, что является сложным и дорогим процессом. В качестве примера Оселенец привел использование дронов для цифровизации сельскохозяйственных участков в Курской области. С помощью дронов были созданы цифровые модели полей, что значительно улучшает процесс планирования и мониторинга урожая. Один из белорусских стартапов использует спутниковые снимки для определения типов растений и их распределения на земле.

Кроме того, Оселенец подчеркнул, что ИИ не заменит человека в сельском хозяйстве, а станет его помощником, усиливая возможности аграриев и помогая решить проблему нехватки кадров.

Отвечая на вопрос о конкурентоспособности российских нейросетей, эксперт отметил, что несколько отечественных ИИ моделей входят в топ-5 мировых. При этом задача состоит не в том, чтобы обогнать конкурентов, а в том, чтобы развивать собственные технологии.

Напомним, что мы уже писали о том, как Ставропольские аграрии оценили работу отечественных тракторов.