На Ставрополье разрабатывают технологии безопасности данных на умных устройствах

Как известно, многие умные устройства подключены друг к другу через Интернет. Кроме того, они даже могут обмениваться данными. Экспертное сообщество отмечает, что к 2028 году максимальный объем Интернета вещей (IoT) в отраслях промышленности приблизится к 1,11 трлн долларов. Соответственно, в России к 2030 году этот объем прогнозируется на уровне 147,25 млрд рублей. В этой связи одной из ключевых проблем остается конфиденциальность и информационная безопасность данных.

Один из сотрудников международной научной лаборатории кибербезопасности СКФУ, устройства Интернета вещей (IoT) отметил, что сегодня умные устройства имеют низкий уровень безопасности. При этом схемы атак постоянно совершенствуются. Преступники стали чаще применять многовекторный метод. Если первая атака просто включает систему защиты, то последующие уже позволяют преодолеть её и поразить систему.

По словам заведующей кафедрой компьютерной безопасности Института цифрового развития СКФУ, доктора физико-математических наук, доцента Фаризы Тебуевой, эксперименты, проводимые в вузе, позволили достичь точности в отражении атак до 99,99%.

Единственным недостатком этого метода, над которым работают ученые, является огромная ресурсоемкость. Но полученные в прошлом году грантовые средства помогут ученым вуза доработать метод распределенного совместного машинного обучения, который быстрее обнаружит атаки со сложными сценариями реализации. Метод позволит разработчикам устройств IoT модернизировать свои продукты, чтобы учесть конкретные особенности многофакторных атак и своевременно их предотвращать.

Областями применения нового метода могут быть: система «умный дом», системы безопасности на производстве, системы транспорта.

Отвечая на вопрос, правда ли умные устройства «сливают» информацию пользователей, Фариза Тебуева заявила, что если устройство оснащено микрофоном, то сначала любая речевая команда анализируется искусственным интеллектом и передается разработчику, чтобы не допустить ошибок. Она также отметила, что недобросовестные сотрудники предприятий, имеющие доступ к данным, могут за вознаграждение передавать их третьим лицам. Даже производители роботов-пылесосов могут продавать информацию о квартирах клиентов, полученные от устройств.